Last updated on julho 3rd, 2026 at 02:29 pm
Arquitetura avançada que combina a agilidade da GRU com a robustez de memória da LSTM. Oferece uma solução para a previsão da curva I-V, equilibrando desempenho computacional e precisão analítica em cenários dinâmicos.
BR 51 2025 007186-8 – Rede neural GRU-LSTM para previsão da curva I-V
Autores:
ADHIMAR FLÁVIO OLIVEIRA, RODRIGO RODRIGUES CHAVES, RERO MARQUES RUBINGER
Sobre:
Arquitetura avançada que combina a agilidade da GRU com a robustez de memória da LSTM. Oferece uma solução para a previsão da curva I-V, equilibrando desempenho computacional e precisão analítica em cenários dinâmicos.
Estágio de desenvolvimento:
Software com registro de propriedade intelectual, com validação com dados experimentais e código-fonte disponível (Python/TensorFlow/Keras).
Área técnica/Aplicação:
Softwares de dimensionamento de sistemas solares.
Diferencial da solução:
Equilíbrio entre robustez e velocidade de resposta.
