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Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection

Ferramenta em Python para otimização multiobjetivo baseada no método Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (VRF-NBI), que integra redução de dimensionalidade, rotação Varimax e Normal Boundary Intersection para gerar soluções Pareto-ótimas e analisar conflitos entre variáveis. Automatiza desde o tratamento dos dados até a visualização dos resultados, facilitando decisões técnicas mesmo em cenários complexos.

Sobre

Ferramenta em Python para otimização multiobjetivo baseada no método Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (VRF-NBI), que integra redução de dimensionalidade, rotação Varimax e Normal Boundary Intersection para gerar soluções Pareto-ótimas e analisar conflitos entre variáveis. Automatiza desde o tratamento dos dados até a visualização dos resultados, facilitando decisões técnicas mesmo em cenários complexos.

Autores

ANDERSON PAULO DE PAIVA

MATHEUS COSTA PEREIRA

VINICIUS PAES DE CARVALHO

MATHEUS BRENDON FRANCISCO

JOÃO LUIZ JUNHO PEREIRA

Estágio de Desenvolvimento

TRL 4-5Protótipo funcional com implementação operacional em Python, validado com datasets reais e aplicado em estudos científicos publicados. A tecnologia contempla rotinas completas de otimização, geração de múltiplas soluções ótimas, avaliação por métricas e visualizações gráficas, com maturidade técnica e potencial para aplicações práticas

Área Técnica/Aplicação

Inteligência Artificial; Otimização Multiobjetivo; Ciência de Dados e Analytics; Pesquisa Operacional; Engenharia de Produção; Estatística multivariada; Problemas Industriais.

Diferencial da Solução

A tecnologia oferece um fluxo completo “do dado à decisão”, automatizando em uma única ferramenta etapas que normalmente exigiriam diferentes softwares e elevado conhecimento técnico, como análise estatística, redução de dimensionalidade, otimização e avaliação de resultados. Além disso, permite priorizar fatores e objetivos por pesos conforme o contexto do usuário, reduzindo tempo de análise e aumentando a qualidade e a robustez das decisões em problemas multivariados complexos.

Última atualização em:
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