Rede neural LSTM para previsão da curva I-V
Rede neural do tipo LSTM projetada para a previsão precisa da curva I-V. Sua arquitetura processa dependências temporais complexas, sendo altamente eficaz para analisar o comportamento da célula solar ao longo de séries temporais estendidas e condições variadas.
Sobre
Rede neural do tipo LSTM projetada para a previsão precisa da curva I-V. Sua arquitetura processa dependências temporais complexas, sendo altamente eficaz para analisar o comportamento da célula solar ao longo de séries temporais estendidas e condições variadas.
Autores
ADHIMAR FLÁVIO OLIVEIRA
RODRIGO RODRIGUES CHAVES
RERO MARQUES RUBINGER
Estágio de Desenvolvimento
Software com registro de propriedade intelectual, com validação com dados experimentais e código-fonte disponível (Python/TensorFlow/Keras).
Área Técnica/Aplicação
Gestão de ativos fotovoltaicos, análise de degradação de longo prazo e monitoramento preditivo.
Diferencial da Solução
Alta capacidade de retenção de memória temporal, superior para diagnósticos de envelhecimento.
Última atualização em:
