Rede neural GRU-LSTM para previsão da curva I-V
Arquitetura avançada que combina a agilidade da GRU com a robustez de memória da LSTM. Oferece uma solução para a previsão da curva I-V, equilibrando desempenho computacional e precisão analítica em cenários dinâmicos.
Sobre
Arquitetura avançada que combina a agilidade da GRU com a robustez de memória da LSTM. Oferece uma solução para a previsão da curva I-V, equilibrando desempenho computacional e precisão analítica em cenários dinâmicos.
Autores
ADHIMAR FLÁVIO OLIVEIRA
RODRIGO RODRIGUES CHAVES
RERO MARQUES RUBINGER
Estágio de Desenvolvimento
Software com registro de propriedade intelectual, com validação com dados experimentais e código-fonte disponível (Python/TensorFlow/Keras).
Área Técnica/Aplicação
Softwares de dimensionamento de sistemas solares.
Diferencial da Solução
Equilíbrio entre robustez e velocidade de
resposta.
Última atualização em:
