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Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (Post Optimization)

Implementação em Virtual Basic for Applications (VBA) do método Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (VRF-NBI) com etapa avançada de pós-otimização que combina Distância Generalizada e Entropia de Shannon para refinar fronteiras de Pareto e identificar o melhor ponto ótimo entre múltiplas alternativas. Permite priorizar objetivos conforme preferências do decisor, aumentando a confiabilidade em problemas complexos com trade-offs

Sobre

Implementação em Virtual Basic for Applications (VBA) do método Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (VRF-NBI) com etapa avançada de pós-otimização que combina Distância Generalizada e Entropia de Shannon para refinar fronteiras de Pareto e identificar o melhor ponto ótimo entre múltiplas alternativas. Permite priorizar objetivos conforme preferências do decisor, aumentando a confiabilidade em problemas complexos com trade-offs.

Autores

ANDERSON PAULO DE PAIVA 

MATHEUS COSTA PEREIRA

MIRELLI DE CASTRO CESÁRIO

MATHEUS BRENDON FRANCISCO

JOÃO LUIZ JUNHO PEREIRA

Estágio de Desenvolvimento

TRL 4-5, Protótipo funcional com implementação operacional em ambiente Excel (VBA), validado com dados reais e aplicado em estudos científicos já publicados. A solução possui rotinas estatísticas, de otimização e avaliação plenamente executáveis, mostrando estabilidade, reprodutibilidade e viabilidade de uso em contextos acadêmicos e aplicados..

Área Técnica/Aplicação

Inteligência Artificial; Otimização Multiobjetivo; Ciência de Dados e Analytics; Pesquisa Operacional; Engenharia de Produção; Estatística multivariada; Problemas Industriais.

Diferencial da Solução

A solução se destaca por integrar múltiplas métricas de desempenho de forma simultânea, reduzindo decisões enviesadas por um único critério e permitindo incorporar preferências estratégicas do decisor por meio da atribuição de pesos. Isso possibilita identificar, entre inúmeras soluções Pareto-ótimas, a alternativa mais equilibrada e confiável, aumentando a segurança na tomada de decisão em problemas complexos com múltiplos trade-offs e elevado nível de incerteza.

Última atualização em:
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