Previsão de Evasão Universitária com Aprendizado de Máquina
Sobre
A ferramenta computacional emprega aprendizado de máquina para prever a evasão universitária. Utiliza uma abordagem híbrida: algoritmos complexos para identificar alunos em risco, visando suporte preventivo, e modelos interpretáveis (ex: Árvore de Decisão) para fundamentar legalmente os processos administrativos de desligamento, analisando variáveis demográficas, socioeconômicas e acadêmicas..
Autores
CARLOS HENRIQUE VALÉRIO DE MORAES
ADRIANO MALERBA
Estágio de Desenvolvimento
Prova de conceito (PoC) validada em ambiente experimental. O estágio futuro é a integração, implementação e operacionalização da ferramenta diretamente no sistema SIGAA-UFRN para monitoramento contínuo em ambiente de produção.
Área Técnica/Aplicação
Tecnologia Educacional (EdTech), Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicadas à Gestão Acadêmica e Institucional.
Diferencial da Solução
O grande diferencial é a abordagem focada na segurança jurídica e transparência. A ferramenta não se baseia em um único algoritmo genérico, mas segmenta a aplicação da inteligência artificial pelo objetivo da intervenção..
