Last updated on julho 3rd, 2026 at 02:28 pm
Rede neural do tipo LSTM projetada para a previsão precisa da curva I-V. Sua arquitetura processa dependências temporais complexas, sendo altamente eficaz para analisar o comportamento da célula solar ao longo de séries temporais estendidas e condições variadas.
BR 51 2025 007185-0 – Rede neural LSTM para previsão da curva I-V
Autores:
ADHIMAR FLÁVIO OLIVEIRA, RODRIGO RODRIGUES CHAVES, RERO MARQUES RUBINGER
Sobre:
Rede neural do tipo LSTM projetada para a previsão precisa da curva I-V. Sua arquitetura processa dependências temporais complexas, sendo altamente eficaz para analisar o comportamento da célula solar ao longo de séries temporais estendidas e condições variadas.
Estágio de desenvolvimento:
Software com registro de propriedade intelectual, com validação com dados experimentais e código-fonte disponível (Python/TensorFlow/Keras).
Área técnica/Aplicação:
Gestão de ativos fotovoltaicos, análise de degradação de longo prazo e monitoramento preditivo.
Diferencial da solução:
Alta capacidade de retenção de memória temporal, superior para diagnósticos de envelhecimento.
