Last updated on julho 3rd, 2026 at 02:31 pm
Implementação em Virtual Basic for Applications (VBA) do método Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (VRF-NBI) com etapa avançada de pós-otimização que combina Distância Generalizada e Entropia de Shannon para refinar fronteiras de Pareto e identificar o melhor ponto ótimo entre múltiplas alternativas. Permite priorizar objetivos conforme preferências do decisor, aumentando a confiabilidade em problemas complexos com trade-offs
BR 51 2025 005977-9 – Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (Post Optimization)
Autores:
ANDERSON PAULO DE PAIVA, MATHEUS COSTA PEREIRA, MIRELLI DE CASTRO CESÁRIO, MATHEUS BRENDON FRANCISCO, JOÃO LUIZ JUNHO PEREIRA
Sobre:
Implementação em Virtual Basic for Applications (VBA) do método Varimax-Rotated Factor Normal Boundary Intersection (VRF-NBI) com etapa avançada de pós-otimização que combina Distância Generalizada e Entropia de Shannon para refinar fronteiras de Pareto e identificar o melhor ponto ótimo entre múltiplas alternativas. Permite priorizar objetivos conforme preferências do decisor, aumentando a confiabilidade em problemas complexos com trade-offs.
Estágio de desenvolvimento:
TRL 4-5
Protótipo funcional com implementação operacional em ambiente Excel (VBA), validado com dados reais e aplicado em estudos científicos já publicados. A solução possui rotinas estatísticas, de otimização e avaliação plenamente executáveis, mostrando estabilidade, reprodutibilidade e viabilidade de uso em contextos acadêmicos e aplicados.
Área técnica/aplicação:
Inteligência Artificial; Otimização Multiobjetivo; Ciência de Dados e Analytics;Pesquisa Operacional; Engenharia de Produção; Estatística multivariada; ProblemasIndustriais.
Diferencial da solução:
A solução se destaca por integrar múltiplas métricas de desempenho de formasimultânea, reduzindo decisões enviesadas por um único critério e permitindoincorporar preferências estratégicas do decisor por meio da atribuição de pesos. Issopossibilita identificar, entre inúmeras soluções Pareto-ótimas, a alternativa maisequilibrada e confiável, aumentando a segurança na tomada de decisão em problemascomplexos com múltiplos trade-offs e elevado nível de incerteza.
