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Software baseado em inteligência artificial para previsão e planejamento da rugosidade superficial no fresamento do aço inoxidável duplex UNS S32205.
BR 51 2024 002260-0 – SOFTWARE PARA PREVISÃO DA RUGOSIDADE NO PROCESSO DE FRESAMENTO DO AÇO INOXIDÁVEL DUPLEX UNS S32205
AUTORES:
GUILHERME AUGUSTO VILAS BOAS VASCONCELOS / MATHEUS BRENDON FRANCISCO / MIRIAN DE LOURDES NORONHA MOTTA MELO / RONNY FRANCIS RIBEIRO JUNIOR
Sobre:
Software baseado em inteligência artificial para previsão e planejamento da rugosidade superficial no fresamento do aço inoxidável duplex UNS S32205. Modelos de machine learning e deep learning são treinados com dados experimentais de usinagem para prever a rugosidade e recomendar parâmetros de corte capazes de atingir uma rugosidade alvo definida pelo usuário.
Estágio de desenvolvimento:
Protótipo funcional desenvolvido e validado com dados experimentais de fresamento do aço inoxidável duplex UNS S32205. Os modelos de machine learning foram treinados e testados, apresentando boa capacidade de previsão da rugosidade. O sistema encontra-se em fase de validação ampliada e integração com técnicas de monitoramento online baseadas em vibração.
Área técnica/aplicação:
Manufatura avançada, usinagem de materiais metálicos, engenharia de produção, engenharia mecânica e indústria 4.0. Aplicável ao planejamento de processos de fresamento, otimização de parâmetros de usinagem e sistemas inteligentes de apoio à decisão em ambientes industriais.
Diferencial da solução:
A solução utiliza inteligência artificial para não apenas prever a rugosidade, mas também recomendar automaticamente parâmetros de usinagem capazes de atingir uma rugosidade desejada. Além disso, a tecnologia pode ser integrada a sistemas de monitoramento online baseados em sinais de vibração, permitindo evolução para controle inteligente do processo de usinagem.
